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1、网络的改进负荷预测方法
2、在借鉴其它城市负荷预测数据的基础上，建立了沙坪坝的负荷预测指标。
3、因此，为了准确进行负荷预测，最好采用模糊预测来研究和处理电力负荷预测。
4、灰色模型在负荷预测中的应用
5、基于数据挖掘的负荷预测初探
6、在短期电力负荷预测中的应用
7、短期负荷预测模型及其影响因素
8、型神经网络的空调负荷预测模型
9、基于数据挖掘技术的负荷预测模型
10、方法在短期电力负荷预测中的应用
11、模型及其在电力负荷预测中的优化应用
12、土地用途清晰开发小区的负荷预测方法
13、基于混合算法的短期负荷预测模糊建模
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17、粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用
18、影响江西电网负荷预测准确率的因素分析
19、基于负荷点相似的地区短期负荷预测新方法
20、用奇异性的短期负荷预测混沌方法优化参数
【词语名称】： 负荷预测
【词语拼音】： fù hè yù cè
【词语意思】： 根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数，在满足一定精度要求的条件下，确定未来某特定时刻的负荷数据，其中负荷是指电力需求量或用电量；负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统的一个重要模块。
